What is The Best Database for a Souped Up Hashtable? Каков наилучший база Souped Up Hashtable?
All I really want is to store a very large Hashtable with more reads than writes. Все, что я действительно хочу для хранения очень больших Hashtable с более чем пишет, читает. It should be able to deal with more than 8GB of data. Он должен иметь возможность заниматься более чем на 8 Гб данных. The key will be a String of limited length. Ключом будет Строка ограниченной длины. I want it to be extremely fast on read-access, stable with sudden shutdown and other issues beyond our control and with very low CPU usage. Я хочу это будет очень быстро читать по-доступа, стабильной, при внезапной остановки и других вопросов, выходящих за рамки нашего контроля и с крайне низким уровнем загрузки процессора. The leading contenders in my mind are: Ведущий пост, на мой взгляд, являются:
1. HSQLDB
2. H2 Database, from the creator of Hypersonic SQL which is the predecessor of HSQLDB H2 баз данных, от создателя гиперзвуковых SQL которая является предшественником HSQLDB
3. Berkeley DB (Java version) Berkeley DB (Java версия)
4. MySQL (least preference) MySQL (менее привилегированными)
5. Derby Database База данных Derby
6. One$DB Одна $ DB
7. Home-brewed implementation of a souped up Hashtable Главная-brewed осуществления souped деятельность Hashtable
8. Prevayler
Note: The databases are listed in no particular order. Примечание: базы данных, перечисленные в частности, нет порядка.
Preferably it should leverage the memory for faster access using an LRU list for example. Желательно она должна плечо памяти для более быстрого доступа с использованием ЛРУ список например. However it shouldn’t depend on being fully memory driven. Однако она не должна зависеть от памяти, полностью движение. To summarize high read performance with acceptable write performance and low CPU usage are my primary concerns. Если резюмировать следующим образом высокие показатели с приемлемой писать производительность и низкий процент использования ЦП мои главных задач.
Looking forward to your recommendations. Ждем ваших рекомендаций.
Filed under Поданного в соответствии с Database База данных , HSQLDB , Headline News Headline News , Java Software Программное обеспечение Java , MySQL , Programming Программирование , RDBMS СУБД , Technology Технология , Web Веб , Web 2.0 Веб-2,0 , Web Services Web Services | |
| |
RSS 2.0 RSS 2,0 | |
Trackback this Article | это статья |
Email this Article Отослать Статья
You may also like to read Вы можете также люблю читать |




July 7th, 2007 at 10:26 pm 7 июля 2007 года в 10:26 вечера
Have you considered Вы рассмотрен Terracotta Терракота ? Very large hashmaps are very easy. Очень крупные hashmaps очень легко.
July 7th, 2007 at 11:32 pm 7 июля 2007 года в 11:32 вечера
That is a very interesting product. Это очень интересный продукт. Thanks for the pointer. Спасибо за указкой.
July 10th, 2007 at 3:47 am 10 июля 2007 года в 3:47 утра
Have a look at Ли взглянуть на db4o . It’s available for Java and .Net Она доступна для Java и. Net
July 10th, 2007 at 7:01 pm 10 июля 2007 года в 7:01 вечера
Fast reads, low volatility? Быстро читает, низкие колебания? LDAP servers are built for that kind of thing. LDAP-серверы построены на такого рода вещь.
Cheers. Ура.