Ramesh Sharda, um cientista de informa��o na universidade de estado de Oklahoma em Stillwater, treinou uma rede neural artificial para reconhecer filmes bem sucedidos dos falhan�os com alto n�vel da exatid�o. Deixe-nos olhar os resultados.

Os dados consistiram em 834 filmes liberados entre 1998 e 2002. O sistema classificou filmes em 9 categorias que variam do falhan�o (toma total menos de $1 milh�es) ao sucesso de p�blico (sobre $200 milh�es).

A rede neural treinada podia prever a categoria exata com exatid�o de 37%. Entretanto poderia prever a categoria correta dentro de uma categoria um ou outro lado (+/- 1) com exatid�o de 75%. Liga��o

Encontrou que os factores chaves que identificam a classifica��o s�o:

  • da o valor estrela do molde
  • a avalia��o da idade do filme
  • a �poca da libera��o de encontro �quela de filmes do competidor
  • o g�nero da pel�cula
  • o grau de efeitos especiais usados
  • se � uma sequela ou n�o
  • o n�mero de telas espera-se abrir dentro

Significativamente n�o inclui o lote ou o autor. O que � interessante � que agora os sucessos de p�blico podem ser por encomenda criado e voc� pode continuar a pagar mal os autores quando estragar stars.

Eu penso que a experi�ncia ser� muito f�cil de reproduzir para filmes de Bollywood ou de Tollywood.