Ramesh Sharda, uno specialista dell'informazione all'universit� di Stato dell'Oklahoma in Stillwater, ha addestrato una rete neurale artificiale per riconoscere i riusciti film dalle cadute con l'alto livello di esattezza. Esaminiamo i risultati.

I dati hanno consistito di 834 film liberati fra 1998 e 2002. Il sistema ha allineato i film in 9 categorie che variano dalla caduta (ricevute totali meno di $1 milione) al successone (oltre $200 milioni).

La rete neurale addestrata poteva predire la categoria esatta con esattezza di 37%. Tuttavia potrebbe predire la categoria corretta all'interno di un lato di categoria o (+/- 1) con esattezza di 75%. Collegamento

Ha trovato che i fattori chiave che identificano il posto sono:

  • valore della stella del getto
  • la valutazione di et� del film
  • il periodo del rilascio contro quello dei film competitivi
  • il genere della pellicola
  • il grado di effetti speciali usati
  • se � un seguito oppure no
  • il numero degli schermi si pensa che si apra dentro

Non include significativamente il diagramma o l'autore. Che cosa � interessante � che ora i successoni possono essere generati a richiesta e potete continuare a pagare male gli autori mentre guastare stars.

Penso che l'esperimento sia molto facile da riprodurrsi per i film di Tollywood o di Bollywood.