Ramesh Sharda, un documentaliste � l'universit� de l'Etat de l'Oklahoma dans Stillwater, a form� un r�seau neurologique artificiel pour identifier des films r�ussis des effondrements avec le niveau important d'exactitude. Regardons les r�sultats.

Les donn�es se sont compos�es de 834 films lib�r�s entre 1998 et 2002. Le syst�me a rang� des films dans 9 cat�gories s'�tendant du ��effondrement�� (des recettes totales moins de $1 millions) � la ��superproduction�� (plus de $200 millions).

Le r�seau neurologique qualifi� pouvait pr�voir la cat�gorie pr�cise avec l'exactitude de 37%. Cependant il pourrait pr�voir la cat�gorie correcte � moins d'un c�t� de cat�gorie ou (+/- 1) avec l'exactitude de 75%. Lien

Il a trouv� que les facteurs cl� identifiant le rang sont :

  • la ��valeur d'�toile�� de la fonte
  • l'estimation de l'�ge du film
  • la p�riode du d�gagement contre cela des films concurrentiels
  • le genre du film
  • le degr� d'effets sp�ciaux utilis�s
  • que ce soit une suite ou pas
  • le nombre d'�crans on s'attend � ce que s'ouvre dedans

De mani�re significative il n'inclut pas la parcelle de terrain ou l'auteur. Ce qui est int�ressant est que des superproductions peuvent �tre maintenant cr��es sur demande et vous pouvez continuer � payer mal les auteurs tandis que se corrompre ��se tient le premier r�le��.

Je pense qu'il sera tr�s facile reproduire l'exp�rience pour des films de Bollywood ou de Tollywood.