Ramesh Sharda, documentalista en la universidad de estado de Oklahoma en Stillwater, ha entrenado a una red de los nervios artificial para reconocer películas acertadas de fracasos con el alto nivel de exactitud. Miremos los resultados.

Los datos consistieron en 834 películas lanzadas entre 1998 y 2002. El sistema alineó películas en 9 categorías que se extendían de “fracaso” (las recaudaciones totales menos de $1 millones) a la “superproducción” (sobre $200 millones).

La red de los nervios entrenada podía predecir categoría exacta con la exactitud del 37%. Sin embargo podría predecir la categoría correcta dentro de un lado de la categoría o (+/- 1) con la exactitud del 75%. Acoplamiento

Él encontró que son los factores claves que identifican la graduación:

  • el “valor de la estrella” del molde
  • el grado de la edad de la película
  • la época del lanzamiento contra el de películas competitivas
  • el género de la película
  • el grado de efectos especiales usados
  • si es una consecuencia o no
  • el número de pantallas se espera que se abra adentro

No incluye perceptiblemente el diagrama o al autor. Cuál es interesante es que ahora las superproducciones pueden ser creadas a pedido y usted puede continuar pagando mal a los autores mientras que el estropeo “stars”.

Pienso que el experimento será muy fácil de reproducirse para las películas de Bollywood o de Tollywood.