pleo Sun Microsystems announced today that its hardware will power the largest supercomputer ever built, with 62,976 CPU cores, 125 terabytes of memory, 1.7 petabytes of disk space, and 504 teraflops of performance. 태양 마이크로 오늘 발표했다 최대의 슈퍼 컴퓨터의 하드웨어는 전원을 지으, 62976 cpu 코어, 125 테라 바이트의 메모리를, 1.7 페타 바이트의 디스크 공간을, 그리고 504 테라의 성능합니다.

Ranger will be hosted at the Texas Advanced Computing Center at the University of Texas, Austin. 레인저는 고급 컴퓨팅 센터에서 호스팅 대학에서 텍사스 텍사스, 오스틴합니다. It is due to go online on January 1, 2008. 이 때문에 온라인으로 갈 2008년 1월 1일합니다. Ranger costs $30 million in hardware alone, and an additional $29 million for staffing and maintenance. 3000 만달러의 하드웨어 혼자 레인저 비용, 그리고 인력 및 유지 관리를위한 별도 2천9백만달러합니다. It is funded by a grant from the National Science Foundation. 그것은 국립 과학 재단의 자금 지원을 부여합니다. link 링크

Update: 업데이트 :

The first supercomputer capable of crunching through a thousand trillion mathematical operations every second has been announced by IBM. 슈퍼 컴퓨터를 통해 처리를위한 첫 번째 1000 억 수학 연산 능력이 매 순간이 ibm 발표했다. This is roughly equivalent to the combined processing power of a 2.4-kilometre-high pile of laptop computers. 이것은 처리 능력의 결합에 이에 상응하는 약 2.4 - 킬로미터 - 높은 더미에 랩톱 컴퓨터를합니다.

Blue Gene/P will be capable of a peak performance of 3000 trillion calculations, or floating point operations, per second (3 petaflops). 청색 유전자 / p 첨단 성능을 수있다는 계산을 3000000000000000, 또는 부동 소수점 작업, 초당 (3 petaflops). But its sustained performance is expected to level out at around 1 petaflop. 그러나이 수준의 지속적인 실적이 예상 밖의 약 1 petaflop합니다.

The IBM machine’s capacity shifts the date earlier for a single, huge and very expensive, machine able to fully simulate the human brain to ~2012……software notwithstanding, of course. 이전 버전의 날짜 the ibm 기계의 용량 변화에 대한 하나의 거대하고 매우 비싼, 기계 수를 완벽하게 시뮬레이션 소프트웨어를 인간의 두뇌를 ~ 2012……에도 불구하고, 당연히합니다.

Human Brain capacity 인간 두뇌 용량
A human brain capacity is approximately 10,000 TeraFlops = 10 Petaflop = number of neurons X average number of connections between neurons X neuron firing capacity per second). 인간의 두뇌 용량은 약 10000 테라 = 10 petaflop = 많은 신경 x 평균 개수 신경 x 신경 발사 능력 간의 연결 1 초). Ranger will be 1/20 of that capacity. 레인저는 1 / 20의 용량합니다.

How much is 1 petabyte exactly? 얼마나 많은가 1 페타 정확히?
To give you an overview of the numbers involved: 에게 참여의 숫자에 대한 개요 :
1000 - kilo 1000 - 킬로
1000000 - mega 1000000 - 메가
1000000000 - giga 1000000000 - 기가
1000000000000 - tera 1000000000000 - 테라
1000000000000000 - peta 1000000000000000 - 페타

Validity of Moore’s Law in 10 years 유효 기간이 10 년 안에 무어의 법칙
It is apparent that Moore’s law will hold good for at least another 10 years thanks to two promising technology and materials hafnium and graphene. 무어의 법칙을 유지하는 것은 분명 좋은 또 다른 10 년 동안 적어도 2 개의 유망 기술과 재료 덕분에 하프늄 및 graphene합니다.

Speaking of a reinvigorated Moore’s Law, Intel’s regional vice president for sales and marketing, John Antone said in Bangkok that Intel’s latest 45-nanometer transistor had a gate that used a new element called hafnium that significantly improved the electrical characteristics by cutting down leakage current. 무어의 법칙을 말하는 재가동, 인텔의 지역에 대한 판매 및 마케팅 담당 부사장, 존 안톤 말했다 방콕에서 인텔의 최신 45 - 나노미터 트랜지스터는 게이트가 하프늄라는 새로운 요소를 사용하여 전기적 특성이 크게 개선 누설 전류를 절감합니다.

“So in these 45 nanometer transistors we actually deposited hafnium…It’s more like a metal, so the switching capabilities are significantly better than the capacitance associated with silicon dioxide.” "그래서 우리는 사실이 45 나노미터 트랜지스터 예금 하프늄… 그것이보다 더 좋은 금속, 그래서 그보다 더 스위칭 용량과 관련된 기능이 대폭 실리콘 이산화합니다."

Antone said that Gordon Moore himself had called this “the biggest breakthrough in processor technology in 40 years”. 고든 무어는 자신이 전화를 췄어요이 "프로세서 기술에 40 년간의 최대 돌파구"합니다.

“We’ve demonstrated the 45 nanometer, which will begin production in the second half of this year, we’ve talked about and shown pictures of 35 nanometers. "우리는 45 나노미터을 증명하는 생산이 시작됩니다 올 하반기에, 우리는 35 나노미터에 대해 얘기하고 사진을 게재합니다. I believe the we’ve put a road map out for 10 years that goes down below 10 nanometers,” he said. 내 생각에는 우린 여기에 10 년 동안 도로지도를 꺼내 아래 일어나는 10 나노미터, "라고 그는 말했다. link 링크

There is another very exciting nano-technology material, graphen e, which is strictly two dimensional crystals something like unrolled carbon nanotubes. 나노 - 기술을 다른 문제가 또 매우 흥미로운 소재, graphen 이메일은 탄소 나노튜브를 엄격하게 전개 같은 2 차원의 결정합니다. Graphene can act as good transistors at 10 nanometers where silica currently has problems below 15 nanometers. 트랜지스터는 10 나노미터로 활용할 수있습니다만큼 좋은 graphene 어디 실리카 현재 15 나노미터 이하가 문제가있다. link 링크

When can computers equal human brain? 동등한 인간 두뇌의 컴퓨터는 언제?
So, with doubling of processor capacity every 18 months in 7 or 8 years, by around 2015, individual supercomputers will have the calculating capacity of a human brain. 그래서, 프로세서 용량을 두 배로 매 18 개월에있는 7 개 또는 8 년, 2015 년경, 개별 슈퍼 컴퓨터가 인간의 두뇌의 용량을 계산합니다.

5 years later or so – 2020 - we will be spending $1,000 on a second brain, so we’ll have two heads, which are supposed to be better than one 5 년 이후 그래서 - 2020 - 우리는 지출 $ 1000에서 두 번째 뇌, 그래서 우리는 두 개의 머리해야하는 하나보다 낫다고해야 ;)

Pleo for now 지금 pleo
For right now, we’ll just have to settle for the $350 지금은, 우리가 그냥의 정착을 $ 350 Pleo pleo from the inventor of the Furby. 발명의에서 furby합니다.

Original Author: Joel B 원래 저자 : 조엘 b