Sun’s New Super Computer Equals 1/20 of Human Brain; Spare Brain by 2020太陽の新しいスーパーコンピュータに等しい1 / 20の人間の脳;スペア脳2020年
Sun Microsystems announced today that its hardware will power the largest supercomputer ever built, with 62,976 CPU cores, 125 terabytes of memory, 1.7 petabytes of disk space, and 504 teraflops of performance.サンマイクロシステムズは本日、ハードウェアの意志の力で最大のスーパーコンピュータまで組み込み、 62976 CPUコア、 125テラバイトのメモリ、 1.7ペタバイトのディスクの空き容量、および504テラフロップスの性能です。
Ranger will be hosted at the Texas Advanced Computing Center at the University of Texas, Austin.レンジャーは、テキサス州でホストされる高度なコンピューティングセンターは、テキサス大学、オースティン。 It is due to go online on January 1, 2008.これはオンライン上のために2008年1月1日です。 Ranger costs $30 million in hardware alone, and an additional $29 million for staffing and maintenance.レンジャー3000万ドルのハードウェアコストだけでも、とすると、さらに29000000ドルの人材とメンテナンス作業中です。 It is funded by a grant from the National Science Foundation.資金援助を受けることは全米科学財団からの助成金です。 linkリンク
Update:更新日:
The first supercomputer capable of crunching through a thousand trillion mathematical operations every second has been announced by IBM.の最初のスーパーコンピュータを介して演算を行う能力があるごとに2つ目の千兆数学のオペレーションで、 IBM社が発表されています。 This is roughly equivalent to the combined processing power of a 2.4-kilometre-high pile of laptop computers.これは、処理能力の合計に相当する約2.4キロメートルの高さの杭のラップトップコンピュータです。
Blue Gene/P will be capable of a peak performance of 3000 trillion calculations, or floating point operations, per second (3 petaflops).青色の遺伝子/ Pがすることができることは、 3000兆回の演算ピーク性能、または浮動小数点演算が、 1秒間に( 3ペタフロップス) 。 But its sustained performance is expected to level out at around 1 petaflop.しかし、持続的なレベルのパフォーマンスが期待されて約1 petaflopです。
The IBM machine’s capacity shifts the date earlier for a single, huge and very expensive, machine able to fully simulate the human brain to ~2012……software notwithstanding, of course.容量は、 IBMマシンのシフトの日以前に、シングルルーム、巨大な、非常に高価な、マシンを完全にシミュレートできるように、人間の脳〜 2012年… …ソフトウェアにもかかわらず、もちろんです。
Human Brain capacity 人間の脳の容量
A human brain capacity is approximately 10,000 TeraFlops = 10 Petaflop = number of neurons X average number of connections between neurons X neuron firing capacity per second).人間の脳の容量は約10000テラフロップス= 10 petaflop =数のニューロンxの平均数をxニューロン発火ニューロン間の接続容量1秒)です。 Ranger will be 1/20 of that capacity.レンジャーは1 / 20の容量です。
How much is 1 petabyte exactly? 1ペタバイト正確にはどのくらいですか?
To give you an overview of the numbers involved:を与えるの数字に関係の概要については:
1000 - kilo 1000 -2 007キロ
1000000 - mega 1000000 -メガ
1000000000 - giga 1000000000 -ギガ
1000000000000 - tera 1000000000000 -テラ
1000000000000000 - peta 1000000000000000 -1 0の1 5乗
Validity of Moore’s Law in 10 years ムーアの法則の有効性を10年間
It is apparent that Moore’s law will hold good for at least another 10 years thanks to two promising technology and materials hafnium and graphene.これは明らかにムーアの法則は、ホールド良い別の10年間のおかげで、少なくとも2つの有望な技術や材料grapheneハフニウムとします。
Speaking of a reinvigorated Moore’s Law, Intel’s regional vice president for sales and marketing, John Antone said in Bangkok that Intel’s latest 45-nanometer transistor had a gate that used a new element called hafnium that significantly improved the electrical characteristics by cutting down leakage current.ムーアの法則を再活性化と言えば、インテル社の地域の販売およびマーケティング担当副社長、ジョンantoneによると、バンコクにインテル社の最新の45ナノメートルのトランジスタは、ゲートと呼ばれる新しい要素を使用するハフニウムを大幅に改善された電気的特性リーク電流を減らす。
“So in these 45 nanometer transistors we actually deposited hafnium…It’s more like a metal, so the switching capabilities are significantly better than the capacitance associated with silicon dioxide.” "だから、これらの45ナノメートルのトランジスタ、実際に堆積したハフニウム…私たちの他の金属のように、これ以上のスイッチング機能が大幅に二酸化ケイ素の静電容量に関連付けられています。 "
Antone said that Gordon Moore himself had called this “the biggest breakthrough in processor technology in 40 years”. antoneによると、ゴードンムーアと呼ばれる彼自身は、この"プロセッサの最大の画期的な技術を40年間"です。
“We’ve demonstrated the 45 nanometer, which will begin production in the second half of this year, we’ve talked about and shown pictures of 35 nanometers. "われわれはデモの45ナノメートル、これで2番目の生産が開始さ今年の半分を、私たちは話と35ナノメートルの写真を表示します。 I believe the we’ve put a road map out for 10 years that goes down below 10 nanometers,” he said.私は信じてお客様には10年間のロードマップがダウンしてください10ナノメートルだ"と述べた。 linkリンク
There is another very exciting nano-technology material, graphen e, which is strictly two dimensional crystals something like unrolled carbon nanotubes.には別の非常にエキサイティングなナノテクノロジー素材、 graphenメール、これは厳密に2つの次元結晶カーボンナノチューブのように展開します。 Graphene can act as good transistors at 10 nanometers where silica currently has problems below 15 nanometers. grapheneが代理人としてシリカ良いトランジスタは10ナノメートルで、現在15ナノメートルの下に問題が発生します。 linkリンク
When can computers equal human brain? コンピュータの平等な人間の脳はいつですか?
So, with doubling of processor capacity every 18 months in 7 or 8 years, by around 2015, individual supercomputers will have the calculating capacity of a human brain.そのため、プロセッサの能力を倍増、 18カ月ごとに7または8年間で、 2015年頃、個々のスーパーコンピューターの計算能力をするには、人間の脳です。
5 years later or so – 2020 - we will be spending $1,000 on a second brain, so we’ll have two heads, which are supposed to be better than one 5年後かそこら-2 020年-我々は1 0 00ドルもの支出は、 2番目の脳、したがって、私たちは2つの頭を、これ以上は、 1つのはず ![]()
Pleo for now 今のところプレオ
For right now, we’ll just have to settle for the $350権利のために今、私たちはすぐに解決は、 $ 350 Pleoプレオ from the inventor of the Furby.ファービーを考案したからです。
Original Author: Joel Bオリジナルの著者:ジョエルb
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June 28th, 2007 at 8:39 pm 2007年6月28日は午後8時39分
Interesting article.興味深い記事です。 However you are making a huge mistake here, comparing pears to apples, and as a result brain processing capacity has been severely underestimated.しかししようとしている巨大な間違いここでは、リンゴ梨を比較し、その結果深刻な脳の処理能力過小評価されています。 Instead of just counting “firing” events (aka “action potentials”) in the brain as flops, as you do, you should consider how much processing it takes to compute each one of these events and multiply that by the number you got.計数だけではなく、 "射撃"のイベント( akaの"アクション潜在力" )で、脳内でフロップスとして、皆がするように、どれくらいの処理を考慮する必要がかかります一人一人を計算することによって、これらのイベントの数を掛けさあ。 An thats actually quite a lot.実際に非常に多くのthats 。 It’s humungus.それのhumungusです。 In fact, your yr 2020 workstation won’t even approach a single neuron.実際には、 2020年のワークステーションにしても、 1つのニューロンのアプローチです。 The “transistors” of the brain are not neurons, but ion channels, receptors, g proteins, molecular motors, proteins in the synaptic complex etc.. "トランジスタ"の脳の神経細胞はないが、イオンチャネル、受容体、グラムの蛋白質、分子モーター、蛋白質は、シナプス複合体等です。 and there are quite a lot of those within a neuron.およびそれらには、非常に多くのニューロンにします。
December 20th, 2007 at 8:15 pm 2007年12月20日8:15 pmの
Interesting.興味深い。 Does the supercomputer use cell processors?セルプロセッサは、スーパーコンピュータを使用ですか? If you just used 500 ps3s, then you could achieve 500 teraflops with only about 250 thousand dollars… seems like a cheaper alternative. 500 ps3s使用される場合にだけ、入力し、あなたが500テラフロップスを達成するだけで約250万ドル…割安な代替品のように思われます。