Bayesano ingenuo � un guasto contro lo Spam

9 risposte a bayesano ingenuo � un guasto contro lo Spam

1. il contrassegno dice:
   14 marzo 2005 all'8:37

   Per la prospettiva uso Matador. Ha costato intorno $30 ma era buono degno esso. Posso dirgli che ottengo circa 300 Spam durante un fine settimana. Fermi di Matador circa 95% di quello. Ancora sto cercando buon che � libero. - Contrassegno

2. angsuman dice:
   17 marzo 2005 al 5:56 pm

   Per la vostra quantit� di Spam direi che SpamBayes � abbastanza buono. � libero.
   Ottengo dovunque fra 2500-5000 Spam giornalieri. Non � appena abbastanza evolutivo trattare questo carico enorme.

3. il glenn dice:
   18 marzo 2005 al 12:48

   Suona come voi la necessit� di riaddestrare il vostro filtro o di cambiare la soglia. Uso gli spambayes per filtrare fuori lo Spam circa 1800-2500 al giorno ed agire in tal modo da la primavera scorsa. Cos� sono appena nell'ambito dei vostri livelli. Succhia se dovete ricominciare la prospettiva continuamente, ma il relativo di no Male cos� una volta che � in su. Ho usato per addestrarlo su tutto lo Spam che ho ottenuto, ma ho ottenuto col passare del tempo un poco pi� particolare.

   Forse � tempo di cambiare i email address?

4. angsuman dice:
   18 marzo 2005 al 1:03

   Ringraziamenti per le idee Glenn. Ho riaddestrato una volta circa un anno fa. Assomiglia ancora al relativo tempo. Che soglie usate?

   Il cambiamento del mio email non � purtroppo un'opzione perch� troppa gente, compreso i miei clienti, amici ecc. la ha.

   Ora sto usandolo per 5-6 anni, forse pi�. Ancora ottengo i email nel vecchio indirizzo del hotmail

5. I pensieri semplici dice:
   18 marzo 2005 al 2:34 pm

   Come il classificatore bayesano ingenuo pu� essere reso inefficace

   Una discussione su un vettore di guasto dei classificatori bayesani ingenui

6. MathiasW dice:
   19 marzo 2005 al 1:46

   Dovreste tutta la prova POPfile, disponibile liberamente comprendendo il sourcecode del Perl a SourceForge.net. Funzioner� su Windows, Linux e forse molto l'altro OSes che ha un interpretatore di Perl disponibile. Ha POP3, smtp, NNTP e perfino IMAP-sostiene e un webinterface piacevole per la configurazione e l'addestramento.

   Non conosco se regoli seamlesly per trattare giornalmente 5000 Spam, ma poich� � fonte aperta ed e sostiene le basi di dati del mySQL, ci � una buona probabilit� che un tal amout non sar� un problema affatto, almeno dopo avere apportatgl alcune modifiche.

   Personalmente, sto usando questa parte della torta per circa 3 tre mesi ora e mentre ricevevo circa 2500-3000 spams in un periodo di 30 giorni, esso achives un'esattezza di 99.58%. Questo i mezzi, soltanto 12 Spam hanno ottenuto attraverso e ci era soltanto 1 positivo falso mentre 2.832 Spam sono stati ostruiti con successo.

7. angsuman dice:
   19 marzo 2005 al 10:45 pm

   Definitivamente prover� quello. Ora ho reinstallato SpamBayes come un filtro pop3 e riaddestrarlo da zero. Lascia per vedere se allora migliori l'ultima volta.

   Gi� sta protestando che ho Spam troppo alto al rapporto del prosciutto (10-1) e che SpamBayes non fornisce buoni risultati in questo piano d'azione.

8. Seth Woolley dice:
   13 agosto 2005 al 12:07

   i miei spambayes � attraverso procmail, che i autofilters nei dispositivi di piegatura di Maildir per il mutt ed � riaddestrato ogni notte a 2AM sui prosciutti e sugli Spam osservati (unvieweds sono omessi) che sono stati toccati in mese scorso (i vecchi messaggi autoarchived dopo un mese, realmente). Regolo la soglia dello Spam a 0.01% Spam ed il mutt pu� visualizzare il segno specifico dello Spam nell'indice del dispositivo di piegatura dello Spam.

   Uno in forse cinque mila Spam ottiene diretto ed ottengo a 9 volte il prosciutto come Spam. 1400 messaggi dello Spam al mese ottengono filtrati in media. Ho una percentuale dei positivi falsi dovuto la soglia bassa, comunque 90% del tempo io non vogliono vederli comunque, il resto provengo dalla gente di vendite di corporatey (di meno che un dozzina un il mese) che principalmente prevedo i messaggi da gi� comunque, che ritengo sospetto che l'addestramento sulla mia posta trasmessa contribuirebbe a riparare.

   Realmente non vedo i bayesians ingenui come guasto. addestrando soltanto sul email del mese scorso realmente aiuta mentre il corpus dello Spam cambia frequentemente ed il corso di aggiornamento di notte aiuta il punto per spam lo sviluppo imparando gli ultimi 80-90% segnatori dello Spam (anzich� 100%, quale 80% dello Spam registra come).

9. Angsuman dice:
   13 agosto 2005 all'8:03 pm

   @Seth
   Ringraziamenti per la comprensione importante circa utilizzare soltanto l'ultimo email di mesi nel corpus.

10. il achmad dice:
    23 maggio 2008 al 10:48 pm

    come posso ottenere il codice delle procedure di SpamBayes?

Restare in attesa per sentire i vostri pensieri.