Als deel van de regeling in het klik-fraude geval - Giften v. van de Steeg Google, waren Google overeengekomen om een onafhankelijke deskundige te hebben klik-fraude opsporingsmethodes, beleid, praktijken, en procedures onderzoeken en een besluit van opstellen al dan niet Google redelijke maatregelen ten uitvoer heeft gelegd om hun adverteerders te beschermen.

Werd het 47-pagina rapport, door Dr. Alexander Tuzhilin, Professor van de Systemen van de Informatie bij NYU ingediend met het hof in Texarkana, Arkansas, vandaag. Het besluit dat de inspanningen van Google om klikfraude te bestrijden redelijk zijn. Hij verklaart ook het fundamentele probleem met automatisch en algoritmisch het ontdekken van klik-fraude.

Alle conceptuele definities van ongeldige kliks veronderstellen menselijke bedoeling. Dit betekent dat geen van deze definities kan operationalized in de betekenis die ongeldig opsporingsmethodes kan worden ontwikkeld klik die algoritmisch ongeldige en slechts ongeldige kliks identificeren zouden die aan deze definities voldoen. Dit is het fundamentele probleem van ongeldige kliks dat klik tot fraude een moeilijk op te lossen probleem maakt.

Bij gebrek aan een conceptuele operationalizable definitie van ongeldige kliks, een alternatieve benadering is operationele definities van ongeldige kliks te gebruiken die van de volgende vorm kunnen zijn:

  • Op anomalie-gebaseerd (of op afwijking-van-de-norm-Gebaseerd). Een klik of een groep kliks zijn ongeldig als zijn gedrag beduidend van het normale gedrag afwijkt, waar het normale gedrag gebaseerd op de gemiddelde activiteiten van dag tot dag wordt gevestigd.
  • Rule-based. Een klik of een groep kliks zijn ongeldig als het aan bepaalde voorwaarden voldoet die door menselijke deskundigen worden bepaald. Deze deskundigen kunnen of lokale deskundigen van Google of sommige globale normalisatiecommissies zijn die collectief rule-based normen van ongeldige kliks ontwikkelen.
  • Op classificator-gebaseerd. Een klik is ongeldig als een classificator voor het exploiteren van gegevens het ongeldig. etiketteert Deze etikettering wordt gedaan gebaseerd op de afgelopen gegevens over geldige en ongeldige het klikken activiteiten die voor de opleiding van de classificator worden gebruikt om te beslissen welke kliks (binnen) geldig zijn.

via verbinding

Op de methode van Google:

Google heeft de volgende vier lijnen van defensie voor het ontdekken van ongeldige kliks gebouwd: pre-filtreert die, online, automatiseerde off-line opsporing en hand off-line opsporing, in die orde filtreert. Google stelt verschillende opsporingsmethodes in elk van deze stadia op: de rule-based en op anomalie-gebaseerde benaderingen in de pre-filtreert en filtrerende stadia, de combinatie van alle drie benaderingen in het geautomatiseerde off-line opsporingsstadium, en op anomalie-gebaseerde benadering in het off-line handinspectiestadium. Deze plaatsing van verschillende methodes in verschillende stadia biedt Google de kans om ongeldige kliks te ontdekken gebruikend alternatieve technieken en verhoogt zo hun kansen om meer ongeldige kliks in één van deze stadia, bij voorkeur proactively in de vroege stadia te ontdekken.

Ik denk wij een radicale technologische oplossing aan het probleem in plaats van best-inspanningsbenadering Google nemen nodig hebben om klik-fraude problemen volledig te elimineren. Ik speel met sommige ideeën op deze voorzijde. Nochtans zelfs met hun beperkingen verstrekt Google AdWords beste ROI voor de meeste ondernemingen.