5 άκρες για τα μαζικά στοιχεία - προγραμματισμός επεξεργασίας
Επεξεργαζόμαστε αυτήν την περίοδο το τεράστιο ποσό των ευαίσθητων εταιρικών στοιχείων για μια τύχη 500 επιχείρηση ως πρώτη φάση ενός προγράμματος. Πρέπει να είστε πολύ προσεκτικοί στα στοιχεία - επεξεργασία, πολύ περισσότερο από οποιαδήποτε τυποποιημένη προσπάθεια προγραμματισμού. Εδώ είναι λίγες άκρες που μπορείτε να βρείτε χρήσιμες κατά την προγραμματισμό να επεξεργαστείτε τα ευαίσθητα στοιχεία σε μεγάλη ποσότητα. Πάρτε τα καλύτερα (wo) άτομά σας στην εργασία.
Καθιερώστε μια πολιτική του τυχαίου χειρωνακτικού ελέγχου. Μπορεί να μην είναι εφικτό να ελεγχθούν με το χέρι όλα ή ακόμα και τα περισσότερα από τα στοιχεία. Εντούτοις πρέπει αυστηρά να ελέγξετε ένα σημαντικό τυχαίο υποσύνολο των στοιχείων από κάθε batch. Θα εκπλαγείτε πόσο μπορείτε να ανακαλύψετε για τα στοιχεία καθώς επίσης και οποιαδήποτε λάθη από αυτό το απλό βήμα.
Πρόγραμμα ακίνδυνα όχι βέλτιστα. Πρέπει να προγραμματίσετε ακίνδυνα αυτό δεν είναι ο χρόνος να σκεφτεί για τις βελτιστοποιήσεις. Η ακρίβεια στοιχείων είναι η αρχική ανησυχία σας. Η απόδοση δεν είναι κανονικά ένα ζήτημα. Ονομάστε τις μεταβλητές σαφώς και ακριβώς για να βοηθήσετε με την αναθεώρηση κώδικα.
Γράψτε κάτω τη λογική σας στον ψευδοκώδικα. Κωδικοποιήστε την αναθεώρηση οι ίδιοι τουλάχιστον δύο φορές και πάρτε τουλάχιστον ένα άλλο άτομο για να το κάνετε λεπτομερώς. Είναι πολύ εύκολο να χαθούν οι μικρές λεπτομέρειες κωδικοποιώντας. Βρίσκοντας τέτοια λάθη είναι εύκολος στην κανονική ανάπτυξη εφαρμογών. Η εύρεση των μικρών λογικών λαθών στο τεράστιο ποσό των στοιχείων είναι δίπλα σε αδύνατο.
Λεπτομερώς ο κώδικας αναθεωρεί τον τελικό κώδικά σας αφότου γίνεστε με τουλάχιστον έναν ή περισσότερους ανώτερους προγραμματιστές.
Εκτενώς δοκιμή με ένα μικρό υποσύνολο των στοιχείων. Επαναλάβετε τη διαδικασία με δύο ή περισσότερων τέτοιου συνόλου.
Πάρτε τους εμπειρογνώμονες στοιχείων σας για να αναθεωρήσετε με το χέρι τα παραγμένα στοιχεία. Μπορούν να βρούν τη μυρωδιά γρηγορότερη από οποιαδήποτε άλληδήποτε.
Δεν μπορώ να υπερτονίσω τη σημασία τις δοκιμές ποιοτικών μονάδων για τέτοια προγράμματα. Εντούτοις πρέπει επίσης να γράψετε τις δοκιμές για να ελέγξετε ανεξάρτητα τα παραγμένα/φορτωμένα στοιχεία. Πάρτε την εισαγωγή για τέτοιες δοκιμές από τους εμπειρογνώμονες περιοχών. Μην συμβιβάστε καθόλου στη δοκιμή.
Χρησιμοποιήστε μια έντονα δακτυλογραφημένη γλώσσα όπως την Ιάβα.
Τελευταίοι αλλά όχι λιγότεροι πρέπει να πάρετε τους πιό πεπειραμένους υπεύθυνους για την ανάπτυξή σας στην εργασία. Μαζικά στοιχεία - η επεξεργασία και η μεταλλεία είναι ένα διαφορετικό σφαίρα-παιχνίδι από την τυποποιημένη ανάπτυξη εφαρμογών.
_ Filed κατώτερος βάση δεδομένων, επιχείρηση λογισμικό, τίτλος είδηση, πώς, J2EE, Ιάβα λογισμικό, προγραμματίζω, λογισμικό μετα:φέρω |
|
RSS 2.0 |
Trackback αυτό το άρθρο |
Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο αυτό το άρθρο
Μπορείτε επίσης να επιθυμήσετε να διαβάσετε |


Προσθέστε στις συμπάθειες Technorati

































30η Μαΐου 2007 στις 11:19 AM
Εκτός από την ασφάλεια, μια άκρη ως συμπληρωματικός είναι η χρήση της υψηλής συσκευασίας ρυθμοαπόδοσης όπως GreenTea (http://www.GreenTeaTech.com) για να επιταχύνει τα στοιχεία - επεξεργασία. Το έχουμε χρησιμοποιήσει για να επεξεργαστούμε εκτενώς τα τεράστια οικονομικά στοιχεία θέτουμε για να επιταχύνουμε τη διαδικασία. Το έχουμε βρεί αρκετά χρήσιμο και θα επιθυμούσαμε να το μοιραστούμε με τα ακροατήρια αναγνωστών σας.
John
30η Μαΐου 2007 στις 7:42 μ.μ.
Βασισμένη στα συμφραζόμενα αναφορά της Νίκαιας, αλλά θα τον αφήσω μέσω αυτής της περιόδου